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• 噪聲振動測量  在線機器學習

• 噪聲振動測量  在線機器學習
  

• 概述

生產線產品質檢，一直是一件重要而困難的事。人的主觀判斷有著無法效仿的準確性，也有著讓人頭痛的差異性、不確定性、高成本性。

常規的生產線在線判斷方案，多從噪聲、振動幅值，頻譜特性，波動性，統計特性等方面來設置限值，給出合格不合格判斷。

實際產品的特性是多樣性的，同一產品可能需要使用多個特性進行判斷；產品特性的人工選取，限值的設定，是一個痛苦而永遠無法讓人滿意的工作。產品性能并非非黑即白，而是成線性分布；合格線附近的產品，判斷為合格或不合格具有*的隨機性。

本方案給出的生產線在線判斷方案，集成常規的判斷分析方法，同時結合機器學習算法，對樣本數據的多種特性進行自動分級篩選，查找出的特征判斷集；根據判斷集，在產線上對每個測試件給出從0~100的評分，優劣好壞更清晰明了；并可通過設置合格線，靈活調整產品質量控制線。

• 方案特點

• 簡易的樣品分類、采樣功能

• 豐富的特征庫提取，自動特征清洗、優選

• 清晰的產品評分分級，更貼近產品實際

• 耳機聽診，實時驗證

• 模塊化設計，輕松更新特征包，提高判斷率

• 多條生產線設備共用，更經濟簡潔

• 全中文操作界面

• *自主知識產權，升級、維護方便

• 儀器配置清單

• 參數介紹

1、主機

主機是一款利用計算機多媒體技術開發的信號分析儀器。多通道間嚴格同步，高精度采樣，可用在噪聲、振動等模擬信號的采集、頻譜分析及相關應用中。分析儀分信號發生器和信號采集器兩部分，發生器獨立兩通道，采集器獨立通道。采用網口進行數據通信，使用方便。

1.1采集部分主要技術指標

1. 輸入通道：1~6個

2. 輸入信號類型：電壓或ICP

3. AD位數：24位

4. 動態范圍：大于110dB

5. 頻率范圍：0.1Hz～80kHz（1kHz為基準，誤差小于0.1dB）

6. 測量范圍：電壓10μV-10V(rms)

噪聲18 dB(A)～140dB(A)(配50mV靈敏度的傳聲器)

振動0.03m/s2～10000m/s2(配1mV/(m/s2)加速度傳感器)

當傳感器靈敏度變化時，測量范圍將隨之不同。

1. 采樣頻率：8192、12kHz、16384、24kHz、32768、48kHz、65536、96kHz、131072、192kHz可選

2. 輸入阻抗：>600kΩ||<200pF

3. 單獨轉速輸入通道

4. 耳機監T功能

1.2 發生部分主要指標

1. 輸出通道：2個

2、采樣頻率：8192、12kHz、16384、24kHz、32768、48kHz、65536、96kHz可選

（可設置單通道輸出，采樣率可支持131072和192k采樣）

1. 頻率范圍：10Hz~70kHz（1kHz為基準，誤差小于1dB）

2. 最大輸出幅度：2V（rms）

3. 諧波失真：<0.1% @2V

4. 輸出波形：正弦波、白噪聲、粉紅噪聲、掃頻正弦波、猝發音信號、多頻信號、掃幅正弦波、MLS信號、用戶自定義信號等

2、三軸向加速度傳感器

靈敏度：100mV/g

頻率響應（±1dB）:1Hz~5 kHz

橫向靈敏度比： ≤5%

恒流源:2~10mA

工作溫度：-40~120℃

輸出方式：1/4-28四芯

外形尺寸：20x20x20mm

重量：48g

安裝螺栓:M5

線纜：5米延伸線

3、生產線判斷軟件——機器學習

1、支持串口、網口、掃碼等多種啟動方式

2、支持分級錄音，方便增加學習樣本庫

3、靈活設置產品閾值

4、實時頻譜分析現實

5、醒目現實產品判斷分數及NG結果

6、列表現實歷史測量數據

1. 機器學習服務

1. 免費提供采樣軟件

2. 免費提供一個月的樣機試用

3. 免費提供采樣技術支持

4. 收到樣品錄音后，5個工作日內提供特征學習庫

5. 提供樣品判斷率，質量分級散點圖

6. 
   

5、 FFT分析模塊性能

1、窗函數類型：漢寧窗、漢明窗、平頂窗、布萊克曼窗、梯形窗、三角窗、矩形窗

2、FFT線數：256、512、1024、2048、4096、8192、16384、32768、65536

3、平均方式：線性、指數

4、數據重疊率：0、25%、50%、75%

5、特殊功能：互譜、諧波分析、超限測量、最大值保持等

6、頻率分析軟件模塊

1、以色譜圖的形式直觀展現產品一段時間的頻譜變化

2、用于故障特征點分析診斷用，橫坐標為時間，縱坐標頻率，分貝大小用顏色表示；

3、時間切片，顯示某一時刻頻率、幅值二維圖

4、頻率切片，顯示某一頻率的時間歷程二維圖

5、數據可保存，后續脫機分析